南方丘陵区新增耕地质量空间特征研究*——以江西省宜春市为例

［目的］粮食安全的根本是在耕地，关键在于耕地质量。目前新增耕地主要源于土地开发项目、城乡建设用地增减挂钩土地复垦项目等，这些新增耕地需要对其开展耕地质量等别评定工作，了解新增耕地的质量状况，分析其空间特征，这对落实国家耕地保护制度、开展农村土地整治工作等具有重要作用。［方法］文章以南方典型丘陵区域——江西省宜春市作为研究区域，在新增耕地质量评价的基础上，运用地统计学、景观生态学、Arcgis空间分析技术和典型相关分析方法，研究宜春市新增耕地质量的空间特征，掌握耕地质量等别的分布规律，了解耕地质量的影响因素，为制定合理的耕地资源利用与保护政策提供依据。［结果］（1）Moran′s I值结果表明宜春市2014年新增耕地利用质量在空间分布上的空间自相关性最强，而耕地自然质量空间自相关性最弱。（2）景观破碎度指数结果表明优、高等别的新增耕地质量破碎度大于中、低等别的； 多样性指数结果表明新增耕地质量多样性指数比较大； 优势度指数结果表明新增耕地质量等别优势度指数比较小，与多样性指数结果相呼应； 均匀度指数结果表明，新增耕地质量等别均匀度指数相差不大，新增耕地质量等别比较均匀。（3）质心结果表明2013—2014年间宜春市新增耕地质量的格局整体上是向西南方向变化。［结论］宜春市新增耕地质量不高； 新增耕地的利用水平差异性较小，自然本底状况差异较大； 新增耕地质量等别类型多，各质量等别类型耕地均有增加，耕地质量参差不齐，较高等地的新增耕地相对低等地而言更破碎化； 新增耕地的开发格局向着西南方向移动； 该研究为南方丘陵区的新增耕地保护提供了一定的参考依据。     

产研协同提高创新链整体效能的新探索 ——基于新型科研机构的考察

我国国家创新系统和公共研发体系在应对当前国际竞争中发挥了巨大作用,但也暴露出在基础研究—应用研究—试验开发创新链过度分工问题,使各创新主体脱节.定位于工业研究院的新型科研机构,在创新组织和成果转化中正在逐渐显露出独特的优势,成为提高创新链整体效能的重要突破口.中国科学院深圳先进技术研究院以科学技术为枢纽、以产业协同为触媒的"渡船模式",通过协同创新克服科研与产业之间的缺失环节,成为贯通创新链、提高创新链整体效能的有效路径之一.     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

区际产业转移关联溢出与产业高质量发展——对电子设备制造业的实证检验

基于我国区际产业转移大背景，使用1999-2016内地年30个省市、27个二位数工业行业数据定量测度区际产业转移，选择产业关联较强的电子设备制造业为研究对象，使用投入产出法识别关联产业、测算其关联产业溢出，利用2004—2016年内地28个省市面板数据构建模型对关联产业溢出效应与电子设备制造业转移的关系、产业转移中的关联产业溢出与电子设备制造业高质量发展的关系分别进行了实证检验。研究发现：①2014年中国工业空间基尼系数出现拐点，总体工业由之前的分散转移转为新的集中转移，而电子设备制造业仍处在向中部地区和西南地区集聚的分散转移中；②电子设备制造业转移中的产业关联溢出效应确实存在，且促进了电子设备制造业生产效率的提高和产业高质量发展；③产业转移中第三产业关联溢出效应对电子设备制造业分散转移的作用高于工业，但工业的关联溢出对电子设备制造业生产效率提升的作用明显高于第三产业。     

一种基于Excel的跨系统数据整合分析方法 ——以某三甲医院零星维修成本核算为例

针对当前信息化智能化过程中,单位各部门自建系统相互孤立、数据标准不一致,难以互联互通,而在管理实践中往往需要在多个系统数据整合分析,而这样的需求常常难以得到信息部门及时反馈,立项难、开发慢.针对这样的问题,本文以某三甲医院零星维修成本核算为例,介绍了一套基于Excel的,适合非信息专业人员获取数据,清洗数据,整合数据,分析数据的解决方法.     

共美画卷主题:城乡融合

三月看花、四月采茶,七月摘果、秋游花海。巴南区二圣镇处处是景色、四季有花果,梨园、茶园、花园“三园互映”——6000亩高山梨园里,“天坪山”高山梨亩产量达2000斤,可以为村民创收4000万元;1000亩标准化茶园出产的“巴南银针”“定心绿茶”跻身重庆三大名茶之列,茶叶收成由一年一季变为春夏秋三季.     

Stochastic Frontier Estimation of Market Power in the Food Industries

We use a modified version of the stochastic frontier model to estimate oligopoly markups above the perfectly competitive frontier, separating out deterministic markups from purely stochastic markups. Using data from 42 US food processing industries between 1990 and 2010, empirical results indicate a widespread incidence of oligopoly power, with Lerner indexes averaging approximately 21%. Further, the estimated markups increase with industrial concentration but decrease with price elasticities and imports. Finally, the estimated Lerner indexes are in the range of previous food industry estimates using New Empirical Industrial Organization (NEIO) models.     

Do significant risk warnings in annual reports increase corporate bond credit spreads? Evidence from China

Based on listed companies issuing bonds on the Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges from 2007 to 2017, this study analyzes the relationship between significant risk warnings in Chinese companies’ annual reports and corporate bond credit spreads. The main findings are as follows. First, in the Chinese market, “substantial warnings of significant risks” can significantly improve corporate bond credit spreads, reflecting the risk-warning effect; second, state-owned property rights weaken this effect, which only pertains to listed companies with poor risk management and low information quality; third, significant risk warnings increase investors’ heterogeneous beliefs, also affecting credit spreads; and fourth, through textual analysis, it is found that the corporate bond credit spread is greater when the disclosed risk factors are more pessimistic and less similar to those of the previous year. The findings of this paper help to enrich the literature on credit spreads and risk disclosure.     

供给侧结构性改革中加强小型水利工程管理能力建设的思路与重点

围绕深化小型水利工程管理体制改革和管护机制创新,以推进供给侧结构性改革为主线,分析当前我国小型水利工程管理能力面临的新形势,结合小型水利工程管理现状及存在的主要问题,探讨供给侧结构性改革中如何加强工程管理单位能力建设,并从供给侧结构性改革角度,提出创新管护模式、拓宽经费渠道、加强农民用水合作组织建设、建立考核评价机制等建议。     

Video mining: Measuring visual information using automatic methods

Marketers are becoming increasingly reliant on videos to market their products and services. However, there is no standard set of measures of visual information that can be applied to large datasets. This paper proposes two standard measures that can be automatically obtained from videos: visual variation and video content. The paper tests the measures on crowdfunding videos from a leading online crowdfunding website, and shows that the proposed measures have explanatory power on the funding outcomes of the projects. These measures can be effectively implemented and used for large datasets. Further, researchers can apply these measures to other sets of visual information, and marketers could use the research to guide their video design and improve their video marketing effectiveness.